Sumbangan 15 September 2024 – 1 Oktober 2024 Tentang pengumpulan dana

Обобщенная аппроксимационная теорема и вычисительные...

Main
Обобщенная аппроксимационная теорема и...

Обобщенная аппроксимационная теорема и вычисительные возможности нейронных сетей

Горбань А.Н.

0 / 0

Sukakah Anda buku ini?

Bagaimana kualitas file yang diunduh?

Unduh buku untuk menilai kualitasnya

Bagaimana kualitas file yang diunduh?

Bahasa:

russian

Halaman:

21

File:

PDF, 274 KB

IPFS:

,

russian0

Membaca daring

Pengubahan menjadi sedang diproses

Pengubahan menjadi gagal

Mungkin Anda tertarik

Горбань А.Н. — Обучение нейронных сетей

Горбань А.Н. (ред) — Методы нейроинформатики

Лутковский, Владимир Михайлович — Нейронные сети

Филиппов Ф. В. — Нейросетевые технологии: учебное пособие

Данилов В. В. — Нейронные сети: Учебное пособие

Уоссермен Ф. — Нейрокомпьютерная техника, теория и практика

Галушкин А.И. — Нейронные сети: основы теории

Галушкин А.И. — Нейронные сети. Основы теории.

SuperMac — 16Gorban'

Бодянский Е.В., Руденко О.Г. — Искусственные нейронные сети архитектуры, обучение, применения

Р.С. Гутер, Л.Д. Кудрявцев, Б.М. Левитан — Элементы теории функций. Функции действительного переменного приближения функций почти-периодические функции

Уоссерман Ф. — Нейрокомпьютерная техника

Зайцев С.А. — Применение нейронных сетей для анализа данных

Терренс Джей Сейновски — Антология машинного обучения. Важнейшие исследования в области ИИ за последние 60 лет

Терренс Дж. Сейновски — Антология машинного обучения. Важнейшие исследования в области ИИ за последние 60 лет

Жуков Л.А., Решетникова Н.В. — Учебное пособие по дисциплине Приложения нейронных сетей

Бархатов Н.А., Ревунов С.Е. — Искусственные нейронные сети в задачах солнечно-земной физики

Круглов В.В., Борисов В.В. — Гибридные нейронные сети

Слеповичев И.И. — Основы нейроинформатики

Нефёдов Ю.М. — Основы моделирования интеллектуальных систем

Горбаченко В.И. — Нейроинформатика. Конспект лекций

— Ф.Уоссермен. Нейрокомпьютерная техника: Теория и практика (WinWord)

Яблонский С.В. — Введение в дискретную математику [Учеб. пособия для вузов по спец. ''Прикл. математика'']

Горбань А.Н. и др. — Нейроинформатика

В. А. Головко — Нейронные сети. Обучение, организация и применение. Книга 4

Горбань. — Нейрокомпьютеры, нейроматематика, нейрокибернетика

Сивохин А.В., Лушников А.А., Шибанов С.В. — Искусственные нейронные сети Лабораторный практикум

Горбан, Кирдин — Нейроинформатика

Горбань А.Н. — Функции многих переменных и нейронные сети

Сет Вейдман — Глубокое обучение: легкая разработка проектов на Python

Ясницкий Л.Н. — Интеллектуальные системы

Горбань А.Н., Дунин-Барковский В.Л., Кирдин А.Н., Миркес Е.М., и др. — Нейроинформатика

Терренс Сейновски — Антология машинного обучения : важнейшие исследования в области ИИ за последние 60 лет

Джон Д. Келлехер — Глубокое обучение. Самый краткий и понятный курс

Уоссермен Ф. — Нейрокомпьютерная техника: Теория и практика

Яблонский С.В. — Введение в дискретную математику: Учеб. пособие для студентов вузов, обучающихся по специальности ''Прикладная математика''

Istilah kunci

переменных

переменного

относительно

суперпозиции

непрерывных

операций

линейных

многочленов

нейронных

множество

существует

получить

замкнуто

нейронов

операции

доказательство

многочлен

нейронные

содержит

многочлены

нелинейной

непрерывную

линейное

многочлена

сигналов

умножения

сложения

уравнений

элементов

элементы

линейным

нескольких

представить