Введение в биоинформатику

Main
Введение в биоинформатику

Введение в биоинформатику

Яцков, Николай Николаевич

0 / 0

Sukakah Anda buku ini?

Bagaimana kualitas file yang diunduh?

Unduh buku untuk menilai kualitasnya

Bagaimana kualitas file yang diunduh?

Penerbit:

БГУ

Bahasa:

russian

File:

PDF, 1.42 MB

IPFS:

,

russian0

Membaca daring

Pengubahan menjadi sedang diproses

Pengubahan menjadi gagal

Mungkin Anda tertarik

Ким, Мьюллер, и др. — Факторный, дискриминантный и кластерный анализ

Гладилин П.Е., Боченина К.О. — Технологии машинного обучения.

Айвазян С. — Классификация многомерных наблюдений

Яцков, Николай Николаевич — Интеллектуальный анализ данных

Яцков, Николай Николаевич — Введение в биоинформатику

Яцков, Николай Николаевич — Интеллектуальный анализ данных

Ибятов Р. И., Киселева Н. Г., Валиев А. А., Зиннатуллина А. Н. — Метод главных компонент: Учебное пособие

Кухаренко Б. Г. — Интеллектуальные системы и технологии: учебное пособие

Демидова Л. А. — Кластерный анализ. Python: Учебное пособие

Гладилин П. Е., Боченина К. О. — Технологии машинного обучения: Учебно-методическое пособие

Чураков Е. П. — Многомерные статистические методы. Часть 2: Учебное пособие

Жуковская В.М., Мучник И.Б. — Факторный анализ в социально-экономических исследованиях

Дюран Б., Оделл П. — Кластерный анализ

Чабан Людмила Николаевна — Теория и алгоритмы распознавания образов. Учебное пособие

Дронов СВ — Многомерный статистический анализ

Вэн Райзин Дж. (ред.) — Классификация и кластер

Рябушкин Т.В. (отв.ред.) — Многомерное статистический анализ в социально-экономических исследованиях

Венецкий И.Г. — Опыт применения прикладных методов математики и вычислительной техники в народном хозяйстве

Айвазян С.А. и др. — Классификация многомерных наблюдений.

Чабан Л.Н. — Теория и алгоритмы распознавания образов. Учебное пособие

Воронцов К.В. — Математические методы обучения по прецедентам

Ефимов В.М. — Многомерный анализ биологических данных

Айвазян С.А., Бухтштабер В.М., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. — Прикладная статистика: Классификация и снижение размерности

Вайновский П.А., Малинин В.Н. — Методы обработки и анализа океанологической информации. Многомерный анализ

Чабан Л.Н. — Теория и алгоритмы распознавания образов

Букреева Г.Ф. — Количественная оценка элементов палеоклимата методом главных компонент и пошаговым регрессионным анализом по палинологическим данным

Алехин Е.И. — Лекции по многомерному статистическому анализу

Берестнева О.Г., Муратова Е.А., Кострикина И.С., Уразаев А.М. — Компьютерная психодиагностика. Раздел 1

Двоенко С.Д. — Конспект лекций по курсу Методы анализа больших массивов данных

Воронцов К.В. — Математические методы обучения по прецедентам (теория обучения машин)

Коллектив авторов — Методы обработки и анализа океанологической информации. Многомерный анализ

Коллектив авторов — Системный анализ и принятие решений

коллектив авторов — Кластерный анализ : подход с применением ЭВМ

Дронов С.В. — Многомерный статистический анализ

Гиршов Е. — Алгоритмы кластеризации

Istilah kunci

кластеров

объектов

компонент

векторов

кластеризации

кластерного

значения

последовательностей

алгоритма

расстояние

признаков

исходных

кохонена

наиболее

алгоритм

выполнения

кластеры

количество

лабораторная

выполнить

используются

экспериментальных

нейронов

построение

выравнивание

классификации